成都铝单板厂家有哪些厂（创造原理和创造原则以及创新方法,有怎样的关系?）创新是创意的第一步，

迭代版本：99，约8.4千字 本文将会通过，惊为天人的思维框架，即：第一原理与知识语义树——来一窥创新与创造力的奥义，以及奥义背后更多的关联与内涵，如：多即是不同与原理不等于现实主题目录如下：创新思维

记忆技巧第一原理原理与现实何为解耦合知识语义树结语后记1：为什么要思考宇宙与大脑后记2：为什么要思考宏观与整体创新思维在TED2013演讲《特斯拉、太空探索、太阳城背后的思想》（The mind behind Tesla, SpaceX, SolarCity）的现场，马斯克被主持人问到，为何你能够在完全不同的领域，都获得如此巨大的成功呢？

他首先说道：“其实我也不知道”接着他憋了半天，又说道：“我工作很努力，超级努力……”最后，在主持人一顿胡扯、请求与赞美之后，他严肃认真地解释道： “我在想存在一种很好的思维框架，那是物理的概念——被称为。

「第一原理思维」意思就是，我们将事物「煮沸」，最后只剩下了最基础的本质，而所有的因果关系都源自这里，这与「类推思维」刚好相反在我们的一生中，主要都是在使用「类推思维」，这基本上意味着，我们会复制别人的行为和模式，然后进行微小变化。

而你也必须这么做，否则从精神层面上来说，你无法过好每一天但如果你想创造一些不同的新事物，你必须应用物理学的方法，因为物理学真的可以，弄清楚那些违反直觉的新事物，例如量子力学——这是非常违反直觉的我认为这真的很重要……”。

那为什么量子力学，会反人类直觉呢？这是因为，人类直觉是建立在分子水平之上的，在分子之下的量子尺度，并没有直觉的立身之地，所以直觉无法感知和捕捉量子行为，也就无法模拟和计算量子行为而思维框架的作用，就在于它的。

通用性，即：可以将其迁移应用到不同的领域之中——也就是说，当我们遇到不同领域的具体问题时，都可以将各种变量带入到“第一原理”的思维框架中，接着便可以分解问题或化解问题，然后得到可以预期且有效的处理方案及步骤。

记忆技巧马斯克在Reddit AMA（Ask Me Anything）问答活动上描述了，他是如何能够记住，他阅过的大量书籍里的大量信息的，即：“一点建议：非常重要的是，你需要将知识看作成一棵「语义树」——首先，应确保你能够理解其中最基本的原理，也就是

「语义树」的主干和大分支——然后，再去深入理解「语义树」的树叶及其细节——否则，这些树叶和细节，将会无处「栖身」”另外，在2015年清华经管学院报告厅的对话中，他曾指出：“我们大脑的进化方式，是记住跟我们相关的事物，所以一定要建立相关性，不然记忆的过程会很痛苦，也很困难，因为看上去太抽象而无关紧要。

所以，必须有相关性和重要性，要理解事物的原因，才能自然而然地吸收知识”对此，他解释道：“比方说，我们想了解内燃机的工作原理，那最好的方法就是把它拆开，把每个零部件都研究一下，然后再组装起来在这个过程中我们需要什么工具呢？我们需要螺丝刀、扳手、以及其他各类工具。

当你把内燃机拆开，再组装起来的时候，你就知道这些工具的作用了但如果反过来，让你先去上一堂关于螺丝刀和扳手的课，那效果就很差了，你很难记住”例如，得了病再看这个病的各种信息，就会不知疲倦又记忆深刻第一原理。

在物理中，第一原理（First Principle）是指从头计算，不需要任何经验设定与拟合参数，只从最基本的物理定律出发，就可以推出系统的基本性质显然，宇宙中的一切物质，都是由同一套本质规律，所驱动演化的，而这就是。

第一原理，可以在物理学中推出正确预测的根基所在那么换个角度来看，万事万物的演化路径，也就必须连接到宇宙的本质规律之上——于是，第一原理不仅可以应用于物理学，也应该可以用于任何学科，甚至可以用它来思考万事万物

的发展演变因此可以说，第一原理就是万事万物的源头，或说万事万物都是身处在第一原理的延伸路径上——此时，第一原理可以理解为，一个最基本的命题或假设，不能被省略或删除，也不能被违反，相当于是在数学中的公理事实上，在理论中的所有学科，都会依赖于（一个或多个）上层学科，或说是依赖于（一个或多个）更加基础的学科，例如：

社会学的源头——是管理学，管理学的源头——是心理学，心理学的源头——是生物学，生物学的源头——是化学，化学的源头——是物理学，物理学的源头——是数学，计算机科学的源头——是物理学（硬件）和数学（软件），

医学的源头——是心理学、生物学、化学和物理学，以及等等其实这里，还有一个有趣的强相关循环链，即：数学点亮了物理，物理照亮了化学，化学通向了生物，生物研究了数学由此可见，任何学科都可以向着，更加基础的学科追溯，最终我们会发现所有的学科，都会收敛到。

物理学——这是相当于回归到了我们统一的宇宙，而宇宙本身，自然也没有人类所划分的这些学科，只有一个统一的本质规律，即：物理上的“大统一理论”，或是逻辑上的“第一原理”那么，“第一原理思维”的模式，就是从最基本的。

物理定律出发，抛开现实中已有的冗余、杂念与障碍，进行符合物理定律运作的逻辑推理，最终我们将会得到的就是——在宇宙中必然可以成立和存在的结论与结果，而这可能就是前所未有的“创新事物”换言之，第一原理——就是一切从物理定律出发，按照各种自然规律，摆脱现实人文的桎梏，就可得到不可思议的成果与成就。

也可说，第一原理——就是跨学科的准则与引线，从它出发，就可以创造一切与颠覆一切于是，这就很好理解了：类推思维——是在模仿复制的过程中，做微小的增量迭代；第一原理思维——是从物理定律角度，完成颠覆性的创造；。

前者需要——归纳推理，其依赖经验；后者需要——演绎推理，其依赖原理而硅谷著名投资人——彼得·蒂尔（Peter Thiel），在《从0到1》中，也指出：“基于过去历史经验的模仿，是没有意义的——因为商业世界的每一刻都不会重演，下一个。

比尔· 盖茨不会再开发操作系统，下一个拉里· 佩奇或是谢尔盖· 布林不会再研发搜索引擎，下一个马克· 扎克伯格也不会去创建社交网络——如果你照搬这些人的做法，你就无法成为他们，更别谈超越他们”而那些真正。

改变世界的人——如乔布斯与马斯克，自然会运用第一原理思维，探寻并抓住事物的本质，然后完成史无前例的创新与创造所以，那些我们眼中疯狂的人，实际上并不是他们疯了，而是他们的思维方式（或说思维框架）——令他们通过不同角度的观察，洞见到了我们不曾看到的。

“未来”与“可能性”那么，对于一个目前还无解的问题：使用类推思维的人想的是——这件事目前还没人可以做成，显然这是行不通的，我们也做不成；而使用第一原理思维的人则想的是——这件事情在最基础的层面上，如果可以行得通，那么我们就可以做成。

可见，第一原理不仅仅是化繁为简与切换角度，关键还在于从物理学层面上，进行全新的逻辑推演——而万事万物的本质，总有一条隐秘的“逻辑链”，其最终必然会连接到，第一原理的物理定律之上创新大师——克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen），在。

《创新者的窘境》中，就曾指出：“与生命中许多最富挑战性的行动一样，深刻理解「世界的运行方式」，并顺应这些力量来管理创新活动，具有非常重大的意义”亚马逊的创始人——杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos），也曾说道：。

“我经常被问到一个问题「未来十年，会有什么样的变化？」，但我很少被问到「未来十年，什么是不变的？」，我认为第二个问题比第一个问题更重要，因为你需要将你的战略，建立在不变的事物上”显然，世界的运作方式，将会从底层塑造不变的事物，其背后就是。

第一原理的轨迹事实上，第一原理告诉我们——除了物理定律，一切都可以质疑，都可以从不同的角度，得到不同合理的路径与结果——显然，数学的逻辑与结构，也是如此也正因此，是第一原理给予我们足够的勇气，保有怀疑主义

地去质疑那些“层级与权威”——然后问对了问题，其本身就是答案那么，在另一个层面，或许“第一原理思维”就是快速积累量变，从而获得“从0到1”质变的一种“捷径”因为，通过“第一原理”洞见了事物的底层逻辑，就是塑造大脑结构的过程，最终运用拥有

“第一原理结构”的大脑，就可以更好地应对工作、生活、世界、以及万事万物而我们，只要坚定地相信物理学，并构建出基于物理定律的世界观与认知系统，我们就必然能够获得改变世界的——信心、力量和理由最后，需要特别指出的是：。

“第一原理思维”只是提供了思维的框架和方向，以做出“前所未有”的判断和决策，这并不是说，上层学科是底层学科的“堆叠应用”——这其中隔着尺度缩放与复杂性的问题原理与现实诺奖物理学家——菲利普·安德森（Philip Anderson），在论文。

《多即是不同》（More Is Different）中，指出了以下三点：第一，将所有事物，还原为简单基本定律的能力，并不意味着从这些基本定律出发，可以重建整个宇宙的能力第二，每个新的层级，都需要全新的定律、概念和归纳，并且每个层级的研究过程，都需要大量的灵感与创意。

第三，心理学不是应用生物学，生物学不是应用化学，化学不是应用物理学，物理学不是应用数学，以及等等而其原因就在于，随着一个系统的复杂性不断上升，系统的对称性就会持续地被打破，接着系统就必然会涌现出，更多崭新的性质与原理。

参看：More Is Different: Broken Symmetry and the Nature of the Hierarchical Structure of Science（多即是不同：对称性破缺与科学层级结构的本质，PDF）

简而言之，多即是不同，原理不等于现实，即：量变产生质变，细节让理论不同于实践例如，很多没有意识的细胞，可以产生意识，从细胞的原理，无法推演出意识的运作那么具体类比起来，就像任何建筑，都需要我们从了解砖块开始，但仅靠砖块，我们还不足以让建筑拔地而起，因为在大量砖块的构建中，我们就会遭遇——。

“细节膨胀效应”，即：排山倒海般的琐碎细节，以指数级的形式扑面而来，这会消耗掉大量的时间、精力、资源、能量，还有意志力与对未来的期望力这里的“细节膨胀”，就是所谓的——“Know-how”（知道怎么做，即技术知识），而不是——“Know-what”（知道是什么，即事实知识）和“Know-why”（知道为什么，即原理知识）。

而从某种角度来看，人类创造了计算机、程序、算法、以及计算——可以说人类已经掌握了程序世界的“终极理论”（即计算机底层理论），但显然掌握了“终极理论”的人（如很多计算机科学家），却无法在程序世界里，创造出一个

“终极程序”（即可以满足所有需求、解决所有问题的万能程序）——因为程序世界的一砖一瓦（包括每一个答案、方案、过程和计算），都需要从细节开始，逐步慢慢迭代演化，这被称为——“计算不可约性”（Computational Irreducibility）。

例如，因果可以准确预测，但因果链就难以预测，因为因果链充满了各种细节因素的影响，即：因果链 = 链式因果 + 细节膨胀事实上，正是由于“层级”，才屏蔽了“细节膨胀效应”，让我们只专注于某个层级内部的事务，而每个层级的建立与发展，都是无法规避的“大量砖块”与“搬砖运动”的。

构建现实据此，“现实”告诉我们的是：不知道原理（如不知道火是什么），也可以操控现实（如用火建立文明），即：原理不等于现实，而巨大的未知能量，就隐藏在“层级”与“封装”之中例如，围棋的棋子可以用石子或硬币替代，石子或硬币就拥有。

层级封装例如，水波运动只考虑振幅、波长和频率，而不考虑水分子之间的相互作用，水波就拥有层级封装例如，对钞票的共识就是一种层级封装，其屏蔽了价值细节，而在钞票之上才能构建出经济与文明例如，权力的运作就是一种。

层级封装，其屏蔽了执行细节，而在权力之上才能进行有效的战略决策那么，涌现现象，就可以看成是——复杂性突破层级封装之后的产物，即：涌现 = 复杂性 + 突破层级封装的能量，而复杂性 = 分形 + 连接 + 长连接，所以可得：。

涌现 = 分形 + 连接 + 长连接 + 能量——其中：分形结构就是一种涌现动力学结构；连接传递了结构之间的信息与能量；长连接可以释放大量连接中的潜能如果用“幂次法则”来表述，就是幂次常数的改变，即：x^2切换到x^6，x就是层级内的变化，而。

幂次常数2到6，就是层级间的变化从物理学角度来说，简单即是对称，复杂即是不对称，对称性破缺带来了更多的结构，而结构之间的相互作用，会产生非线性的从量变到质变的涌现，并且破缺与涌现的发生，都具有无法预测的。

随机性，所以只有在“破缺涌现”的层级封装之上，才能进行有效的理解与构建，这让“还原构建”变得无效与不可能简而言之，对称性破缺带来了“涌现层级”，层级让跨越层级的还原，无法跨越层级的构建，即：上层理论模型。

会出现下层理论模型无法构建、推导、预测出的新特性，即：多即是不同再结合数学角度来说，尽管非线性在整体上可以和平均数等价，但在局部预测中，非线性会让平均数失效——如水深平均1米，但局部有5米——而更底层的。

基本规律，在描述一个远超其自身的系统时，必然就需要（在时间和空间上）使用平均数，来描述系统的平均性质，于是对称性破缺带来的非线性，就会让基本规律失效例如，磁铁具有磁性，是因为其内部结构的旋转对称性下降了，即。

对称性破缺产生了其磁性及方向，但更底层的基本规律，通常对应的是一个巨大的长期的系统，那么在巨大的系统之中，磁性就会微弱到不存在（因为大部分区域没有磁性）——同理，在长期的系统之中，磁性就会几乎不存在（因为大部分时间没有磁性）——显然，在局部短期内，磁铁的磁性是不符合

基本规律的“平均描述”的所以可见，用更底层的基本规律，来研究描述更庞大的复杂系统，即对称性低、非线性强的系统，其预测结果通常是无效的——就像平均水深1米，但局部水深有8米一样那么事实上，不同的层级就有不同的模型

，任何模型都是在某个层级之上才有效，即：换了层级就要换模型，而模型的失效，就是因为来到了不相匹配的层级之上——这就是“多即是不同”的本质体现最后，在面对任何未知领域的时候，或许抓住对称性及其破缺——就可以有效地帮助我们正确地。

思考与推演何为解耦合耦合（Coupling）——是“成为一对”的意思，其内涵是可以持续地相互作用，并在不同的场景下有不同的形式，如：化学键、物理场、程序调用，以及等等解耦合（Decoupling）——是化繁为简、找到本质、打破层级，并问对问题求解答案，从而最终减少各部分之间的相互作用与依赖。

那么显然，追随第一原理，不仅仅是解耦合，更为关键的是，从物理定律出发的逻辑推演——而其结果，自然也会覆盖解耦合所追求的结果所以，如果说解耦合是创新，那么第一原理就是颠覆，且创新不一定就是颠覆事实上，解耦合

作为一个目的，可以通过第一原理思维这个手段达成，否则不从第一原理出发，在某些情况之下，就难以获得解耦合的最优解可见，解耦合与第一原理，表面操作上有相似之处，但视角全然不同知识语义树这是与第一原理相辅相成的重要方法，即：。

通过第一原理思维，将所有的知识解构为基本原理，接着再把这些原理，塑造成大脑中一棵知识语义树，从而在日后，可以自由地从这棵知识语义树上任意取材，进行基本层面的自由组合与创新重构，进而得出具有颠覆性与创造性

的结论与结果那么，在大脑中构建知识语义树的重要性，有以下四个方面：第一，孤立的知识难以长期记忆，且非常容易被遗忘但如果，是结构化的知识语义树就不同了，不仅可以记忆得更长久（即进入大脑的长期记忆），也更容易被大脑的。

工作记忆所关联和提取——这增加了颅内信息，自由组合的随机概率，也就是增加了创造力第二，真实世界其实就是一个分形递归的树形结构也就是说，我们的世界及宇宙，其内在的模型结构就是“一棵树”，即：它由最基本的主干

开始，不断地分支分叉，演化形成无数的分支分叉，而每个分支分叉，又可以看成是一个新的主干（或是新的一棵树），继续如此这样循环递归地分支分叉下去，最后产生的就是无数的路径与树叶那么，知识语义树，其实就可以看成是一棵，由。

逻辑信息构成的“因果树”，而把环境信息存入大脑结构的认知过程——就是把这棵“因果树”，种植映射到大脑神经网络中的过程而我们大脑神经元细胞的结构，就类似“树形”——如轴突是主干，树突是分支分叉——而神经网络结构，就类似是860亿棵。

“树形”所构建的“森林”——并且是环境信息通过“知识语义”，塑造了这个“森林”的结构形态、及其扩展功能（固有功能由基因信息塑造）所以，我们在大脑中，构建知识语义树的过程，其实就是在以最自然合理的模式，去。

映射模拟现实世界——其重要作用，就如同计算机抽象模拟现实世界一样，可以让我们更好的预测未来第三，知识语义树是对信息的有序性优化，让我们能够记忆更多的信息显然，有序的信息——更容易被压缩存储（即被抽象合并），而无序的信息——不仅会容易丢失（因为缺少关联性），还会浪费存储空间（因为低效压缩），并影响其它信息的存取。

事实上，如果拥有大量结构化的专业知识，那么记忆与理解相关的“专业新知”（不能是有冲突的新知），也会更加的快速高效——如医生更容易记忆新药的化学名称，以及疗效和副作用（其它专业同理）第四，通过知识语义树，我们可以更高效地索引并搜索，更多的相关信息。

就像有了搜索引擎，我们就无需记住所有的知识，或相关知识的所有细节，而只需要记住关键字即可——因为，虽然我们不知道问题的答案，但我们知道，到哪里可以获得我们想要的答案那么，知识语义树上挂载的“基本原理”，其实就是物理世界的。

“抽象关键字”显然，通过这些基本原理所构建的树形路径，我们不仅可以推理出已知问题的答案，还能够推理出未知问题的答案——并且，我们无需记忆所有的细节，这就像在大脑中构建了一个——基于物理学的搜索引擎最后，从高效记忆的角度来看：

“记忆宫殿”——其实就是在利用“宫殿”这个场景地图，来组织高度有序的记忆信息——这里的宫殿，就像是一棵树，而宫殿里的有序场景，就像是树上的枝叶可见，对于构建有序的颅内信息，“知识语义树”是一个抽象概念，而。

“记忆宫殿”则是一个具体操作事实上，如果在你的大脑中，没有一棵语义树、或是一座宫殿、或是一套系统，并不断把你学习到知识“挂载”进去，成为一个结构化的整体——那么，你看过的书籍、得到的认知、接收的信息、见识的数据、思虑的想法、闪现的念头，其中的大部分，都会随着时间，或快或慢地被。

遗忘淡尽。

“语义树”就像脑神经网络结语第一原理与知识语义树，简直就是天作之合，这不是魔法，而是可以通过刻意练习获得的强大技能——但同时这也是魔法，因为你一旦拥有并掌握了这个技能，很有可能就会启动了你的——“开挂人生”

那么，如果我们可以活在“大局观”之中，并从最宏观的视角去看待事物，接着追随“第一原理”，然后在颅内构建整个宇宙的“知识语义树”——显然，我们就可以成为一个与众不同的，梦想家与创新者而在我们跃跃欲试，准备学习与应用这个，创新与创造力的。

“魔法”的时候，不要忘记这样一句话，即：再强大的魔法，如果不能控制自如，那么也等于从未拥有最后，如果有一天你转行了，那么你在现在这个行业里的所有积累，有哪些是可以随你一起带走，并迁移到其它行业的——这可能就是，属于你的。

知识语义树上的第一原理后记1：为什么要思考宇宙与大脑这是在构建一棵，连接宇宙与大脑的知识树——孤立的知识无法被记住，并融汇贯通地使用，只有构建出知识树，并将知识挂载到知识树上才行我们需要将知识树，一头连接着宇宙，一头连接着大脑，中间便是可以不断点线成面、量变质变的演化——这样，这棵树在某个时间点上，就将会爆发出不可想象的力量——我们需要做的就是，不断地积累信息，并迭代完善这棵。

知识树那么，知识树的物理意义是什么？一个颅内的基于神经网络的——认知系统，它是对世界及宇宙的模型映射，即：先有信息后有模型，积累信息先行，洞见模型其后最后，那些能把更本质问题想“透彻自洽”的人，宇宙定会给予他。

“深度参与”的机会，因为宇宙喜欢能“理解映射”它的人 ​​​​后记2：为什么要思考宏观与整体因为，宏观整体可以认知并掌控微观局部，同时大局观可以理解并应对小具体的繁琐，而我们的认知与理解，则决定了我们的。

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